Agentic Engineering Intro
Schluss mit Vibecoding. Baue Software mit KI – strukturiert, nachvollziehbar, wirksam.
Agentic Engineering Intro
Kursbeschreibung
KI verändert die Art, wie Software entwickelt wird – grundlegend und nachhaltig. Die Frage ist nicht mehr, ob KI Teil des Entwicklungsprozesses ist, sondern wie sie sinnvoll eingesetzt wird. Denn der Unterschied zwischen unstrukturiertem Prompten und professionellem Agentic Engineering entscheidet darüber, ob Teams nachhaltig schneller und qualitativ besser liefern – oder ob neue Risiken und technische Schulden entstehen.
Das Agentic Engineering Intro ist ein praxisintensiver Einstiegskurs, der dich in einem fokussierten Tag durch den vollständigen KI-gestützten Entwicklungszyklus führt – anhand eines realen Projekts und mit echten Tools wie Claude Code und GitHub Copilot.
Was dich erwartet
Kein theoretisches Konzept-Bingo. Kein Death by Slides. Stattdessen arbeitest du den ganzen Tag hands-on an einem echten Beispiel und durchläufst dabei alle zentralen Phasen des Agentic Engineering SDLC – von der Anforderung bis zum Release.
In interaktiven Übungen und Gruppenarbeiten erlebst du direkt, wie KI jeden Schritt des Entwicklungsprozesses verändert – und wie du das Potenzial dieser Tools wirklich ausschöpfst, anstatt nur an der Oberfläche zu kratzen.
Lernziele des Kurses
-
Den vollständigen Agentic Engineering SDLC kennen
Von Onboarding bis Release – du durchläufst jede Phase praxisnah und verstehst, wie KI in jedem Schritt konkret unterstützt. -
Hochqualitative, sichere Software entwickeln
Du lernst den Unterschied zwischen durchdachtem Agentic Engineering und risikobehaftetem Vibecoding – und wie du Letzteres konsequent vermeidest. -
Freiraum für das Wesentliche schaffen
Routineaufgaben gezielt automatisieren, damit du Kapazität für die Arbeit gewinnst, die wirklich Wert schafft und die nur du leisten kannst. -
Den Einfluss auf dein Team verstehen
Wie verändert KI-Teamstrukturen, Rollen und Zusammenarbeit? Du entwickelst erste Leitlinien für einen zukunftsfähigen Entwicklungsprozess.
Termine
17
Wien / TechTalk Office
17 Juni 2026
09:00 – 17:00 Uhr
Preis
EUR 1000
Preis exkl. MwSt.
Trainer
Manuel Juran
11
Wien / TechTalk Office
11 Juli 2026
09:00 – 17:00 Uhr
Preis
EUR 1000
Preis exkl. MwSt.
Trainer
Patrick Loh
19
Wien / TechTalk Office
19 November 2026
09:00 – 17:00 Uhr
Preis
EUR 1000
Preis exkl. MwSt.
Trainer
Manuel Juran
Key Learnings
Welche Fragen stehen im Fokus?
Zielgruppe
Für wen sich der Kurs eignet
Software Developer
Technical Lead & Product Owner
Du solltest mitbringen
Agenda im ÜBERBLICK
Agentic Engineering Intro
Vormittag
- Grundlagen des Agentic Engineering SDLC, Projekt-Onboarding mit KI, Requirements und Architektur.
Nachmittag
- Implementierung, Testing, Review und Release – alles KI-gestützt, alles am echten Projekt.
Und danach?
Nach dem Kurs weißt du, wo KI deinen Entwicklungsprozess wirklich weiterbringen kann. Wenn du diesen Schritt dann für dein gesamtes Team systematisch angehen willst, ist die KI Team Potentialanalyse der logische nächste Schritt – euer Inhouse-Workshop für eine konkrete Roadmap und nachhaltige Integration.
Trainer
Manuel Juran
Manuel Juran ist Senior Developer und AI/Data‑Science‑Spezialist bei TechTalk mit starkem Fokus auf Agentic Engineering und Knowledge Management. Er unterstützt Teams dabei, KI‑Agenten gezielt in den Softwareentwicklungsprozess zu integrieren – von Onboarding und Architekturentscheidungen bis hin zu Implementierung, Qualitätssicherung und Betrieb. (…Weiterlesen)
JETZT KURSPLATZ SICHERN.
Unsere Kurse haben eine begrenzte Teilnehmer:innen-Anzahl, um eine optimale Lernerfahrung zu gewährleisten.
Ab zwei Buchungen bieten wir attraktive Mehrbucher-Rabatte an. Bitte geben Sie dies bei Bedarf im Anmeldeformular an.
Sicher dir jetzt deinen Platz – die Kurse sind auf eine kleine Gruppengröße limitiert.
Wien / TechTalk Office
17 Juni 2026
09:00 – 17:00 Uhr
19 November 2026
09:00 – 17:00 Uhr
Preis
EUR 1000
Preis exkl. MwSt.
Trainer
Manuel Juran
Wien / TechTalk Office
11 Juli 2026
09:00 – 17:00 Uhr
Preis
EUR 1000
Preis exkl. MwSt.
Trainer
Patrick Loh
„*“ zeigt erforderliche Felder an